EnsemblのFTPでは、最新版のGTFがcurrentという名前で提供されています。そして、よく見るとたくさんのバージョンがあって、どれでもダウンロード可能です。何かのツールの操作方法を学びながらやっていると、特定のバージョン番号を記述していたりしますが、それが最新版でないときもあります。どちらのバージョンを選択するのがいいのでしょうか？ これについては、どのバージョンでもいいと思いま...
遺伝子の発現量を測定する技術は、少なくとも2004年までには現在の水準に達していますので、ちゃんとしたスキルを持つ実験者により測定されたデータであれば、信頼できると言えます。一方で、マイクロRNAの発現量の測定は今なお難しいです。miRNAの発現データが、遺伝子発現データと同等に信頼できるものではないということは知っておいたほうが良いでしょう。ここでは、hepatocellular carc...
TCGA-READ: analysis of the methylation alteration and survival rate. Download このチュートリアルは、下記の４つのパートで構成されます。目安の時間をあわせて表記していますので、見る必要のないところは飛ばしていただいて結構です。 Part1 '00"00 - 準備 以前投稿したTCGAのメチル化データを解析するムービ...
ほとんどの方が発現差のある遺伝子群（DEGs）、つまりあるグループで高発現していて、もう片方のグループで低発現しているパターンを示す遺伝子群を探そうとします。しかし、このような遺伝子が原因遺伝子であるのは、下記のモデルのうち single factor model でしかなく、これは高度に複雑な生物現象の中では極めて稀だと思います。それ以外の下記のようなシンプルなモデルにおいて、遺伝子発現が...
Ch1RawSignal は Subio Platform にインポートした生の値です。２色法の実験データを取り込んでいたら、Ch2RawSignal もあります。 Processed Signals は、Setup Series タブの Normalization で定義されたプロセスによって、Ch1RawSignal から作られた値です。 Normalization の編集パネルでは、最...
The Cancer Genome Atlas (TCGA) は、がんに関するマルチオミクスデータとクリニカル情報の大量に蓄積しているサイトです。 このケーススタディでは、normal と tumor のグループ間で発現差のある遺伝子（DEGs）を抽出し（part 1）、発現を制御している可能性のあるmiRNAの抽出を行います（part 2）。ただし、下記のムービーで見るものより、TCGAの...
このムービーでは、ChIP-Seq データ（GSE11431）から生成された BED ファイルを Subio Platform にインポートして視覚化、解析するところをご覧いただけます。プロモーターアレイを使ったChIP-on-chipデータの解析も、これと同じようにできます。 Analyzing ChIP-seq data (GSE11431) Download 元データ https://...
The Nottingham Arabidopsis Stock Centre (NASC) は、種と情報を研究者に提供しています。https://arabidopsis.info/ ここにあるマイクロアレイデータの一部が NCBI の Gene Expression Omnibus (GEO) に登録されていますので、2068 サンプルをSubio Platform にインポートして、これ...